Kā identificēt procesus, kurus ir vērts automatizēt?
Atrodiet darbus, kas komandai aizņem laiku, un izvēlieties, ko automatizēt un kur vajadzīgs cilvēks.
KO IR VĒRTS AUTOMATIZĒT
- Darbs atkārtojas
- Kārtība ir skaidra
- Sāciet ar šo darbu
IESKATI
Ieskati
Noderīgi raksti, piemēri un praktiska pieredze uzņēmuma ikdienas darba uzlabošanai.
Ieskati, praktiski piemēri un reāli digibit projekti.
6 pazīmes, ka jūsu uzņēmuma programmas nedarbojas kopā
Uzziniet, vai problēmu rada nesavienotas sistēmas, dati vai pats darba process.
INFORMĀCIJAS PLŪSMA
- Atsevišķas programmas
- Dati tiek nodoti tālāk
- Dati pareizajā vietā
Kas jāsakārto pirms AI ieviešanas?
Noskaidrojiet, ko sakārtot procesā un datos, pirms pievienojat AI.
NO INFORMĀCIJAS LĪDZ RĪCĪBAI
- Informācija
- AI izprot saturu
- Neskaidro pārbauda cilvēks
- Nākamais solis
Kad pietiek ar automatizāciju, un kad vajadzīgs AI?
Kad pietiek ar noteikumiem, kad vajadzīga AI interpretācija un kad — atļauta rīcība ar cilvēka kontroli.
IZVĒLIES VIENKĀRŠĀKO PIEMĒROTO PIEEJU
- Skaidri noteikumi
- Mainīga informācija
- Konteksts + atļauti rīki
- Cilvēka pārbaude
Darbinieka pieņemšana: saskaņots process no pirmās dienas
Konceptuāls piemērs, kā saskaņot informāciju, piekļuves un pirmās darba dienas uzdevumus.
PIRMS · ATSEVIŠĶI UZDEVUMI
- E-pasti
- Atgādinājumi
- Manuāla sekošana
PĒC · SKAIDRS DARBA PLĀNS
- Dati pārbaudīti
- Atbildīgie informēti
- Redzams, kas vēl jāpaveic
Iepirkuma pieprasījuma apstrāde
Konceptuāls piemērs, kā saskaņot un apstrādāt uzņēmuma iekšējos iepirkuma pieprasījumus.
PIRMS · MANUĀLI
- Pieprasījums
- Pārbaude
- Pārrakstīšana
- Saskaņošana
PĒC · SKAIDRS NĀKAMAIS SOLIS
- Pieprasījums
- Pārbauda laukus
- Nodod atbildīgajam
- Cilvēks apstiprina
Piegādātāja rēķina apstrāde: AI interpretē, noteikumi pārbauda
Konceptuāls rēķinu process: AI interpretē, noteikumi pārbauda, cilvēks izskata izņēmumus.
AI · SISTĒMA · CILVĒKS
- Rēķins
- AI interpretē
- Noteikumi pārbauda
- Cilvēks izskata izņēmumu
AI aģents klientu apkalpošanā: skaidri noteikumi un cilvēka kontrole
Konceptuāls piemērs: AI apkopo informāciju un sagatavo nākamo soli, bet svarīgo pārbauda cilvēks.
INFORMĀCIJA · AI · CILVĒKA KONTROLE
- Klienta informācija
- AI sagatavo soli
- Skaidri noteikumi
- Cilvēks apstiprina
Skaitītāju dati automātiski no 16 ēkām līdz Horizon
16 ēkās sistēma nolasa 3 440 skaitītāju rādījumus un pārbauda tos pirms nodošanas Horizon.
16 ēkas · 3 440 skaitītāji
Pārvaldības vide
- Atsevišķa vide katrai ēkai
- Excel
- Horizon
PĒC
- 3 440 skaitītāji
- Automātiski
- Horizon
Iekārtu un autoparka informācija vienā sistēmā
Iekārtu, transportlīdzekļu, dokumentu un apkopes vēsture vienuviet.
15 transportlīdzekļi · 50+ iekārtas
PIRMS
- Dažādi avoti
- Manuāla meklēšana
PĒC
- Iekārta
- Viens ieraksts
- Vēsture
Mājaslapa, rezervācijas un mobilā lietotne vienā risinājumā
Mājaslapa, rezervācijas un lietotne veido vienotu klienta ceļu.
78% atkārtoti klienti pēdējo 30 dienu periodā
PIRMS
- Ārēja platforma
- Maksas SMS
PĒC
- Mājaslapa
- Rezervācija
- Lietotne
- Paziņojumi
Metāla konstrukciju projektēšana — no slodzēm līdz rasējumiem
RFEM, Tekla un Mathcad savienoti aprēķinu, optimizācijas un rasējumu plūsmā.
5 cilvēku komanda · Vairāki mēneši → dažas stundas
PIRMS
- Konstrukcijas modelis
- Aprēķini ar roku
- Rasējumi
PĒC
- Slodzes
- Vairāk variantu
- Inženieris pārbauda
- Rasējumi
Šai izvēlei vēl nav atbilstošu ieskatu.